Lección 03 · AI Agents · Fundamentals · 1h
Lesson 03 — Cómo elegir un vendor sin quedar mal
Salir con una checklist de 10 preguntas concretas para hacerle a cualquier vendor que te venda "una solución con agentes". Y saber qué respuestas son señales de alarma.
Duración: 15 min · Prereq: Lesson 02
Objetivo
Salir con una checklist de 10 preguntas concretas para hacerle a cualquier vendor que te venda "una solución con agentes". Y saber qué respuestas son señales de alarma.
Video
🎥 Video en producción — próximamente.
Las 10 preguntas
- "¿Qué modelo usan por debajo?" — respuesta esperada: OpenAI GPT-x, Anthropic Claude, Google Gemini, o modelo propio identificable. Si dicen "modelo propietario" sin más, red flag.
- "¿Dónde queda mi data?" — durante entrenamiento, inferencia y logs. Si evaden, pasá.
- "¿Cómo mide el éxito de una tarea el agente?" — tiene que haber una métrica objetiva, no "el usuario está contento".
- "¿Qué hace cuando no está seguro?" — la respuesta correcta es "pregunta". Si dice "estima", pasá.
- "¿Puedo ver los pasos que dio para llegar a la respuesta?" — auditabilidad no es opcional.
- "¿Qué pasa si el agente se equivoca?" — quién asume el costo, cómo se detecta, cómo se corrige.
- "¿Cuál es el kill switch?" — cómo apago el agente en un incidente. Debería ser 1 comando.
- "¿Cuántos usuarios en producción tienen hoy?" — no beta, no piloto, producción real.
- "¿Cuál es el costo por cada tarea completada?" — no por seat ni por mes. Por unidad de trabajo.
- "¿Cómo actualizan el agente sin romperme la operación?" — versioning, rollback, staging environment.
Señales de alarma
- "El agente aprende de tu equipo automáticamente" → aprende cómo, dónde, con qué controles.
- "Es 100% autónomo" → 100% autónomo es 100% sin control.
- "Ya está listo para producción" pero no pueden mostrar 1 cliente de referencia hablando en cámara.
- El precio depende de qué tan bien te vaya (revenue share sin piso).
Checkpoint
Marcá cada item cuando tengas evidencia. Se persiste en tu navegador (localStorage). No avanzás a la próxima lección hasta que estén todos verdes.
Evidence · Lesson 03
0 / 3 done