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Lecciones 01 ¿Qué es un LLM? Sin fórmulas 02 Prompt básico para negocio 03 Costos, latencia y hallucinations en criollo 04 Cuándo NO usar un LLM
Lección 04 · LLM Basics · Fundamentals · 1h

Lesson 04 — Cuándo NO usar un LLM

⏱ 12 min · prereq: Lesson 03

Salir con 5 escenarios claros donde un LLM es la peor elección, y qué usar en cada caso.

Duración: 12 min · Prereq: Lesson 03

Objetivo

Salir con 5 escenarios claros donde un LLM es la peor elección, y qué usar en cada caso.

Video

🎥 Video en producción — próximamente.

Los 5 escenarios donde un LLM NO va

  1. Cálculos numéricos exactos → usá una hoja de cálculo, un script, o un cálculo directo. Los LLMs se equivocan en aritmética simple con frecuencia.
  2. Búsqueda de información precisa en tus datos → usá una base de datos o un buscador con acceso directo. El LLM va a "recordar" mal si no le das el dato en el contexto.
  3. Decisiones regulatorias / auditables → usá reglas explícitas y trazables. Un compliance officer no acepta "el LLM lo dijo".
  4. Data en tiempo real (precios, stock, cotizaciones) → usá una API. El LLM tiene un corte temporal y no sabe lo que pasó después.
  5. Alto volumen de decisiones binarias simples ("¿es spam?" en millones de emails) → un modelo especializado (clasificador ML clásico) es 100x más barato y más preciso.

Qué usar en cada caso

Problema Herramienta correcta LLM sirve para...
Sumar 10.000 líneas de Excel Fórmula / Python Explicar la fórmula
Buscar el saldo de cliente ACME SQL / API del ERP Formular la pregunta al ERP
Aprobar un préstamo Motor de reglas + score Redactar la carta al cliente
Precio de la acción de Apple hoy API de mercado Explicar la tendencia
Marcar spam en 1M emails Filtro bayesiano / ML clásico Explicar por qué se marcó

Patrón general: el LLM es bueno para traducir, resumir, redactar y explicar. Es malo para calcular, decidir con precisión y recordar hechos.

La pregunta filtro

Antes de proponer un LLM, preguntate: ¿existe una respuesta única y verificable a este problema?

  • Sí, verificable → probablemente no necesitás un LLM.
  • No, requiere generar lenguaje → un LLM puede ayudar.
  • Ambos → LLM + herramienta especializada (el LLM llama a la herramienta).

Checkpoint

Marcá cada item cuando tengas evidencia. Se persiste en tu navegador (localStorage). No avanzás a la próxima lección hasta que estén todos verdes.

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